Cómo Search & Browse y First party-data pueden potenciar la experiencia del cliente y aumentar tu tasa de conversión

Brindar una buena experiencia de usuario es clave para el éxito de las compañías y hoy, la industria está en constante búsqueda por mejorar dicha experiencia. ¿Pero qué se necesita para entregar la experiencia ideal?  

Una de las principales herramientas de experiencia de usuario en la web es Search & Browse, algo como "vitrinear” para buscar lo que necesitas. A diferencia de una tienda física, donde se cuenta con la ayuda de un vendedor que es capaz de mirarte, responder a tus preguntas y sugerir nuevos productos, en la web no existe esta figura. Por lo tanto, es necesario contar con las instancias para poder obtener más información directa desde el comprador (First party-data) y, además, reconocer en qué productos el usuario hace clic y dedicar más tiempo de lectura para comprender qué está buscando.

Para entenderlo mejor, explicaremos en este artículo de qué tratan estas estrategias y tecnologías, las que podrían hacer crecer tu negocio y brindar una experiencia excepcional a los usuarios.

Search & Browse y First party-data como si fueran Henry y Lucy 

En un artículo anterior titulado Converting First-Party Data into Personalized Shopping Experiences, resaltamos la importancia del first-party data y cómo se obtiene al escuchar y atender a los clientes en diversos puntos de contacto, ya sea en línea o fuera de ella. Dentro del First party-data se incluye el Unified customer profile, proceso que se relaciona con el primero, debido a que recopila y unifica datos de distintos canales para crear un perfil completo y preciso del cliente. 

Cuando pensamos en una buena personalización de nuestro e-commerce, se me viene a la mente la película "Como si fuera la primera vez", protagonizada por Adam Sandler y Drew Barrymore. En ella, Henry esperaba que Lucy (quien sufría de pérdida de la memoria) recordara su vida juntos, mostrándole cada mañana un video, tal como los usuarios esperan que las plataformas recuerden sus preferencias, tras la actividad que tuvieron en un sitio web.

Sin duda, la personalización es una herramienta poderosa, pero todavía existen diferencias entre la interacción digital y física. Podemos seguir con el ejemplo de la película, e imaginar que Henry es el vendedor en una tienda y él tiene una experiencia inmediata y directa con Lucy (el cliente). Esta interacción es muy interesante, pero parece difícil de lograr digitalmente.

No obstante, una vez que reemplazamos a Henry (el vendedor) por features como Search & Browse y first-party data, la web se convierte en una herramienta potente y se transforma como un único vendedor para muchos compradores que visitan la tienda. Además, con estas integraciones, pueden crear perfiles parecidos de comportamiento y ser asertivos en la propuesta de productos que buscó una persona y ofrecerle alternativas.

Realidad actual de la personalización

En un mundo cada vez más competitivo, parece difícil que los equipos de marketing puedan captar la atención de los clientes. Y es que, al igual que la evolución del internet o las etapas del commerce, los grupos generacionales van cambiando, así como sus necesidades.

Durante la pandemia del COVID-19, Gartner publicó un reporte que decía que el 63% de los directivos de marketing seguían buscando la forma de ofrecer experiencias personalizadas. Y es que la mayoría de las marcas no cuentan con las capacidades de aplicar estrategias de personalización integral y efectiva, basado en las necesidades de los clientes y en los objetivos comerciales de la empresa.

Algolia y Ninetailed, son dos de las tecnologías para implementar estrategias relacionadas a la personalización de tu plataforma. A continuación, una explicación de qué es y qué se puede obtener de ellas.

Algolia

Algolia es un motor de búsqueda de alto rendimiento, también conocido como Personalization Engine que proporciona una experiencia de usuario más rápida y eficaz. Es capaz de detectar errores ortográficos y sinónimos y, de entregar, resultados en tiempo real y/o predecir lo que el usuario quiere buscar, ya sea que lo haga desde un sitio web o aplicación móvil. 

Utilizando Algolia tu negocio podría obtener los siguientes resultados:

• Incremento del engagement. Con Algolia, la plataforma de recaudación más famosa del mundo, GoFundMe aumentó su engagement en un 15%.

• Aumento de tasas de conversión. Con Algolia, una popular marca deportiva creó una experiencia personalizada y más relevante para el cliente, permitiendo el aumento del 35% en la tasa de conversión al utilizar la búsqueda. 

• Crecimiento económico y fidelidad del cliente. Algolia Recommend, una implementación de Algolia, muestra recomendaciones en tu plataforma para ayudar a los usuarios a encontrar más rápidamente lo que buscan. Las recomendaciones están basadas en el comportamiento del usuario, sus búsquedas o selecciones previas. Con esta integración, se ha podido comprobar que solo con “recomendaciones relevantes” hay un incremento económico y de lealtad del cliente.

Ninetailed

Ninetailed es una solución tecnológica API-First que permite crear experiencias de personalización y omnicanalidad en tiempo real con el objetivo de optimizar el customer journey, desde su primera interacción hasta el proceso de compra y servicio postventa, lo que a su vez, aumenta la probabilidad de generar conversiones exitosas. 

Con Ninetailed tu negocio podría conseguir lo siguiente:

• Aumento de tasa de conversión y disminución de tasa de rebote. Ninetailed tiene la experiencia de trabajar con importantes marcas, utilizando contenido personalizado y segmentado para los clientes. Todo en tiempo real.

• Ninetailed ayudó a Pets Deli, una tienda de mascotas, con una estrategia de integración de la herramienta en su stack tecnológico, para obtener su unified customer profiles para las campañas de personalización, que permitieron un 51% de aumento en la tasa de conversión y un 10% de disminución en la tasa de rebote.

Aumenta las ventas de tu negocio combinando de manera efectiva tecnologías y features

La personalización es esencial para atraer y fidelizar a los clientes. Muchas empresas están al tanto de esto, pero no conocen las estrategias o herramientas correctas para lograrlo. 

Algolia y Ninetailed, son dos de las tecnologías que permiten a las empresas implementar estrategias eficaces de personalización basadas en features como Search & Browse y First party-data. Éstas permiten que en la web podamos contar con un “vendedor digital” único y poderoso. Este vendedor tiene la capacidad de entender la experiencia de cada uno de los consumidores de la tienda, tanto a nivel individual como a nivel global. Puede identificar patrones de comportamiento en perfiles específicos de clientes, lo que hace que sea mucho más efectivo a la hora de recomendar productos y brindar una experiencia personalizada. Incluso puede detectar y anticiparse a las necesidades del cliente antes de que este siquiera lo piense o requiera. Todo permitirá tener como resultado un aumento en el ticket promedio de compras realizadas.

Si quieres combinar estas herramientas tecnológicas con una estrategia de personalización, para hacer crecer tu negocio y brindar una experiencia excepcional a tus clientes, ponte en contacto con nuestro equipo y estaremos felices de apoyarte.

Co-Written by Carolina Rondón